MachineView™

Error proof 솔루션

MachineView™


소성가공 성형 공정에서 설비에 가해지는 압력을 측정하여 패턴을 분석하고,
불량 발생 시 사용자에게 알림과 동시에 설비를 정지하여 추가 불량의 발생을 막는 모니터링 장치입니다.

Forece Monitoring System

왜 공정감시 모니터를 사용해야 할까요?

– 불량품 발생을 실시간으로 확인하지 못해 해당 LOT를 전수검사하게 되어, 불필요한 시간과 비용이 소요됩니다.

– 공정 문제를 실시간으로 파악하지 못해 불량품이 양산되고, 품질 문제와 납기 지연의 원인이 됩니다.

– 금형/툴 파손으로 인해 설비가 손상되고, 금형에 소모되는 비용이 증가하며, 품질 불량이 발생하는 요인이 됩니다.

– 공정에 문제가 없는지 감시하기 위해 작업자 한 명이 하나의 설비를 전담하고 있어야 하므로,
  인력과 시간이 많이 소요되고 공장 자동화의 걸림돌이 됩니다.

– 인공지능을 이용해 자동으로 공정 감시를 실시하는 MV880을 도입하면 실시간으로 진행되는 생산 데이터 수집과
   품질 검사로 생산성과 품질을 향상시키고, 제조 원가를 절감할 수 있습니다.

왜 공정감시 모니터를 사용해야 할까요?

– 불량품 발생을 실시간으로 확인하지 못해 해당 LOT를 전수검사하게 되어, 불필요한 시간과 비용이 소요됩니다.

– 공정 문제를 실시간으로 파악하지 못해 불량품이 양산되고, 품질 문제와 납기 지연의 원인이 됩니다.

– 금형/툴 파손으로 인해 설비가 손상되고, 금형에 소모되는 비용이 증가하며, 품질 불량이 발생하는 요인이 됩니다.

– 공정에 문제가 없는지 감시하기 위해 작업자 한 명이 하나의 설비를 전담하고 있어야 하므로,
  인력과 시간이 많이 소요되고 공장 자동화의 걸림돌이 됩니다.

– 인공지능을 이용해 자동으로 공정 감시를 실시하는 MV880을 도입하면 실시간으로 진행되는 생산 데이터 수집과
   품질 검사로 생산성과 품질을 향상시키고, 제조 원가를 절감할 수 있습니다.

As is

불량품 발생, 품질 저하

재작업 비용, 품질검사 비용 증가

생산 효율 저하로 납기 지연

체계적인 공정 관리 불가

금형/툴 파손에 대비한 과다 재고

불량 원인 파악 불가, 불량 재발

1대의 기기를 1명의 작업자가 전담

수기로 작업일지 작성, 취합

To be

실시간 압조력 감시/통제

압조력 추이 분석

인공지능에 의한 불량품 검출

머신 러닝 기능으로 생산 조건 학습

금형/툴 수명 관리, 수명 예측

불량 검출 이력 분석

생산량 관리/무인생산 지원

SPC, POP, MES시스템 연동

MV880

MachineView™

필요성

AI 학습으로 양품 생산 시의 조건을
학습하여, 생산 도중 발생한 불량을
즉시 검출해냅니다.

불량을 조기에 파악하고 대처하는 것으로 불량품이 대량 생산되는 것을 방지하고, 금형이나 설비의 손상을 예방하여 품질 비용을 절감합니다.

성형 압력의 변화 추이, 불량 이력 관리를 통해 불량이 발생한 원인을 파악하는 데 기여합니다.

MachineView™의 특징

분석

AI 학습으로 성형 압력 분석/추적

불량 검출

성형품 불량 검출, 설비 정지

관리

생산량 관리

연동

생산품 관리, 금형 수명 관리POP, MES 시스템과 연동

측정

성형 압력 절대값 측정

금형

금형 수명 관리

MachineView™의 차별점

왜 다른 공정 감시 모니터가 아닌, 3View의 MachineView™을 사용해야 할까요?

불필요한 설비 정지로 인한 생산성 감소를 최소화하면서도,
미세한 변화까지 정밀하게 감지하여 확실하게 불량을 검출해낼 수 있기 때문입니다.


인공지능으로 불량 검출능력 강화


기존의 공정 감시 모니터는 성형 압력이 허용오차 범위 안에만
들어온다면
양품으로 간주하였습니다.
그러나 MV880은 인공지능을 통한 독자적인 패턴 분석
알고리즘을 통해,
성형 압력이 허용오차 범위 안에 있더라도
기존 생산품과 다른 압력 패턴이
검출되면 즉시 불량품으로
판정할 수 있습니다.

*본 기능은 MV880에만 적용되는 기능입니다.

MachineView™
MachineView™


머신 러닝을 이용한 공정 상태 변화 보정


제품 성형 데이터를 스스로 수집하고 학습함은 물론,
장시간 가동에 따른 설비의 조건 변화도 학습합니다.
양품 생산 조건을 학습하여 생산성을 저해하지 않으면서도 불량품은
확실하게 검출해낼 수 있는 성형압력 범위를 제시하며,
설비의 온도 변화나 공정 특성도 학습하여 자동으로 실시간 모니터링
조건을 보정하여 불필요한 설비 정지를 방지합니다.

MachineView™의 특징

특징

01


AI학습으로 정밀한 성형 조건 검출

특징

02


누구나 사용 가능한 쉬운 조작법

특징

03


바코드 스캐너, 각종 디지털 측정기 접속

특징

04


생산품 관리, 금형 수명 관리

특징

05


FactoryView™패키지와 연동하여 스마트 공장 구축을 지원

기대효과

 

불량품 조기 발견으로 품질 비용 절감

불량품 발견

불량품 조기 발견으로 품질 비용 절감
성형 압력 분석과 불량 이력 분석을 통한 품질 향상

품질향상

성형 압력 분석과 불량 이력 분석을 통한 품질 향상
FactoryView™패키지와 연동한 생산 공정 관리

공정관리

FactoryView™패키지와 연동한 생산 공정 관리