MachineView™

성형조건을 실시간으로 모니터링하여 품질향상과 원가절감을 실현하는 공정감시 시스템

MachineView™

성형조건을 실시간으로 모니터링하여 품질향상과 원가절감을 실현하는 공정감시 시스템

MachineView™


MV880

MV880은 중대형설비, 냉간/열간포머, 5단이상의 다단포머에 주로 적용되며
AI 모니터링과, 금형관리, 스마트공장 빅데이터 수집 등 다양한 고급기능이 적용된 최상급의 모델입니다.

 

MV580

MV580은 중소형설비, 냉간포머, 프레스, 쓰레드롤링머신에 주로 적용됩니다.
AI 모니터링과, 금형관리 등 사용자가 필수적으로 활용하는 고급기능을 적용하되,
일부 기능을 제외하여 좀 더 저렴한 비용으로 도입할 수 있는 모델입니다.

 

MV550

MV550은 중소형설비, 냉간포머, 프레스, 쓰레드롤링머신에 주로 적용됩니다.
모니터링 기능 위주로 구성되어 있고 고급기능과 부가기능은 제외되어 초기 도입비용 부담을 최소화할 수 있습니다.

  FunctionsMV880MV580MV550
기능1ΟΟΟ
기능2ΟΟΧ
기능3ΟΟΧ
기능4ΟΧΧ
   


공정 감시 모니터
필요한가?

*불량이 유출되어 처리비용, 고객클레임 등 품질비용이 상승합니다.

*금형/툴 파손으로 인해 설비가 손상되고, 금형에 소모되는 비용이 증가하여 제조원가가 상승하게 됩니다.

*공정에 문제가 없는지 감시하기 위해 작업자가 설비에 구속되어야 하므로 인력과 시간이 많이 소요되고, 공장 자동화의 걸림돌이 됩니다.

*재작업, 설비수리, 금형교체 등 많은 비가동을 발생시켜, 생산계획에 차질을 초래하며, 설비종합효율이 저하됩니다.


공정 감시 모니터
필요한가?

– 불량품 발생을 실시간으로 확인하지 못해 해당 LOT를 전수검사하게 되어,
   불필요한 시간과 비용이 소요됩니다.

– 공정 문제를 실시간으로 파악하지 못해 불량품이 양산되고,
   품질 문제와 납기 지연의 원인이 됩니다.

– 금형/툴 파손으로 인해 설비가 손상되고, 금형에 소모되는 비용이 증가하며,
   품질 불량이 발생하는 요인이 됩니다.

– 공정에 문제가 없는지 감시하기 위해 작업자 한 명이 하나의 설비를 전담하고
   있어야 하므로, 인력과 시간이 많이 소요되고 공장 자동화의 걸림돌이 됩니다.

quote-light.png
” MachineView는 인공지능을 이용하여 자동으로 공정을 감시합니다. 
실시간으로 진행되는 생산데이터 수집과 분석을 통해 생산성과 품질을 향상 시키고, 제조원가를 절감할 수 있습니다.“

다른 공정 감시 모니터가 아닌,
3View의 MachineView™을 사용해야 하는가?

MachineView™에 탑재된 독자적인 AI 알고리즘을 통해, 높은
불량 검출율과 높은 생산성을 동시에 유지할 수 있기 때문입니다.

 

 

 

 

차별점

공정 감시 모니터의 불량 검출 능력과 생산성은 서로 반비례하는 관계입니다. 불량 검출 능력을 강화하면 설비 정지가 잦아져 생산성이 떨어지게 되고, 생산성을 중시하게 되면 불량 유출이 잦아져 품질 비용이 커지게 됩니다.

하지만 3View의 MachineView™는 단순히 불량으로 판정하는 오차의 범위를 줄여서 불량품을 검출하는 것이 아니라, AI가 신호의 패턴을 정밀 분석하여 성형 공정의 변화를 상세하게 분석합니다.

인공지능으로 불량 검출능력 강화

기존의 공정 감시 모니터는 성형 압력이 허용오차 범위 안에만 들어온다면 양품으로 간주하였습니다.
그러나 MV880은 인공지능을 통한 독자적인 패턴 분석 알고리즘을 통해, 성형 압력이 허용오차 범위 안에 있더라도 기존 생산품과 다른압력 패턴이 검출되면 즉시 불량품으로 판정할 수 있습니다.

*본 기능은 MV880에만 적용되는 기능입니다.



머신 러닝을 이용한 공정 상태 변화 보정

제품 성형 데이터를 스스로 수집하고 학습함은 물론, 장시간 가동에 따른 설비의 조건 변화도 학습합니다. 양품 생산 조건을 학습하여 생산성을 저해하지 않으면서도 불량품은 확실하게 검출해낼 수 있는 성형압력 범위를 제시하며, 설비의 온도 변화나 공정 특성도 학습하여 자동으로 실시간 모니터링 조건을 보정하여 불필요한 설비 정지를 방지합니다.

 

특징

01   AI학습으로 정밀한 성형 조건 검출

02   누구나 사용 가능한 쉬운 조작법

03   바코드 스캐너, 각종 디지털 측정기 접속

04   생산품 관리, 금형 수명 관리

05   FactoryView™패키지와 연동하여 스마트 공장 구축을 지원

As is

불량품 발생, 품질저하

재작업 비용, 품질검사 비용 증가

생산 효율 저하로 납기 지연

체계적인 공정 관리 불가

금형/툴 파손에 대비한 과다 재고

불량 원인 파악 불가, 불량 재발

1대의 기기를 1명의 작업자가 전담

수기로 작업일지 작성, 취합

 

 

 

 

 

 

>

To be

실시간 압조력 감시 / 통제

압조력 추이 분석

인공지능에 의한 불량품 검출

머신 러닝 기능으로 생산 조건 학습

금형 / 툴 수명 관리, 수명 예측

불량 검출 이력 분석

생산량 관리 / 무인생산 지원

SPC, POP, MES 시스템 연동

MachineView™ 모델구성 기대효과

불량품 발견

불량품 조기 발견으로 품질 비용 절감

연결

성형 압력 분석과 불량 이력 분석을 통한 품질 향상

현황파악

FactoryView™와 연동한 생산 공정 관리