문제: 경험에 의존하고 사후 대응 전력 관리

강화 유리 제조의 핵심 공정인 열처리에는 높은 온도가 필요하고 냉각을 위한 팬을 사용하고 있습니다. 이들이 에너지를 많이 사용하고 있다는 점은 알고 있었지만, '언제', '어디서', '얼마나' 사용되는지는 누구도 정확히 알지 못했습니다. 그리고 다음 달 고지서를 받아보기 전까지는 이번 달 전력 사용량을 알기 어려웠습니다.

구축내용: AI 에너지 관리 'Machine365.Ai'

3개월간의 POC(기술 검증)를 거쳐 AI 기반 공장에너지관리 솔루션 'Machine365.Ai' 도입을 결정했습니다.

1. 1. 측정 - 분전반에 설치된 전력 센서로 실시간 사용량을 파악

1. 2. 모니터링 및 분석 - AI가 시간대별, 설비별 전력 사용 패턴과 피크 타임 분석

2. 3. 최적화 - 분석 데이터를 기반으로 가장 유리한 전기요금제 채택하여 불필요한 기본요금 지출 방지 및 요금 단가 최적화
   4. 관리 - 전력 피크 타임 예측하여 갑작스러운 요금 폭등을 막고 안정적인 전력 사용 가능.  전기요금 체계 변경시에도 즉시 대응 가능

구축효과: 연 600만 원 전기요금 절감과 스마트한 전력 관리

Machine365.Ai를 도입한 이후,
단순히 전기 사용량을 줄이는 '절약'이 아니라, 데이터를 기반으로 효율적으로 전기를 사용하는 '스마트한 운영'이 가능해졌습니다
그 결과, 연간 600만 원의 전기요금을 절감하는 데 성공했습니다.
이제 더 이상 다음 달 전기요금을 걱정하지 않습니다. 실시간으로 공장의 에너지 흐름을 파악하고, 낭비되는 비용을 막아 안정적인 생산 환경을 만들었습니다.