MachineView™

(Force, AE, A, Multisensing)

생산 현장의 데이터를 통합 관리하여
생산성 향상과 원가 절감에 기여하는 제조실행시스템

MachineView™

(Force, AE, A, Multisensing)

FactoryView™ MES는 전세계 100여개 업체의 구축 경험을 통해 검증된 제조실행시스템(MES, Manufacturing Execution System)입니다.

MV880

MV550

Specifications

MV880

MV550

Specifications

왜

다른 공정 감시 모니터가
필요한가?

*불량이 유출되어 처리비용, 고객클레임 등 품질비용이 상승합니다.

*금형/툴 파손으로 인해 설비가 손상되고, 금형에 소모되는 비용이 증가하여
제조원가가 상승하게 됩니다.

*공정에 문제가 없는지 감시하기 위해 작업자가 설비에 구속되어야 하므로
인력과 시간이 많이 소요되고, 공장 자동화의 걸림돌이 됩니다.

*재작업, 설비수리, 금형교체 등 많은 비가동을 발생시켜, 생산계획에 차질을
초래하며, 설비종합효율이 저하됩니다.

MachineView™는

인공지능을 이용하여 자동으로 공정을 감시합니다. 실시간으로 진행되는 생산데이터 수집과 분석을 통해 생산성과 품질을 향상 시키고, 제조원가를 절감 할 수 있습니다.

왜

MachineView™ 인가?

→

MachineView™에 탑재된
독자적인 AI 알고리즘을 통해,
높은 불량 검출율과 높은 생산성을
동시에 유지할 수 있기 때문입니다.

차별점

공정 감시 모니터의 불량 검출 능력과 생산성은 서로 반비례하는 관계입니다. 불량 검출 능력을 강화하면 설비 정지가 잦아져 생산성이 떨어지게 되고, 생산성을 중시하게 되면 불량 유출이 잦아져 품질 비용이 커지게 됩니다.

하지만 3View의 MachineView™는 단순히 불량으로 판정하는 오차의 범위를 줄여서 불량품을 검출하는 것이 아니라, AI가 신호의 패턴을 정밀 분석하여 성형 공정의 변화를 상세하게 분석합니다.

인공지능으로 불량 검출능력 강화

기존의 공정 감시 모니터는 성형 압력이 허용오차 범위 안에만 들어온다면 양품으로 간주하였습니다.
그러나 MV880은 인공지능을 통한 독자적인 패턴 분석 알고리즘을 통해, 성형 압력이 허용오차 범위 안에 있더라도 기존 생산품과 다른압력 패턴이 검출되면 즉시 불량품으로 판정할 수 있습니다.

*본 기능은 MV880에만 적용되는 기능입니다.

머신 러닝을 이용한
공정 상태 변화 보정

제품 성형 데이터를 스스로 수집하고 학습함은 물론, 장시간 가동에 따른 설비의 조건 변화도 학습합니다. 양품 생산 조건을 학습하여 생산성을 저해하지 않으면서도 불량품은 확실하게 검출해낼 수 있는 성형압력 범위를 제시하며, 설비의 온도 변화나 공정 특성도 학습하여 자동으로 실시간 모니터링 조건을 보정하여 불필요한 설비 정지를 방지합니다.